En un evento de Microsoft celebrado el miércoles en San Francisco, Jensen Huang y Satya Nadella, CEOs de Nvidia y Microsoft, respectivamente, explicaron cómo NVIDIA y Microsoft están colaborando en el desarrollo de hardware y software para que los agentes de IA se ejecuten localmente en ordenadores con sistema operativo Windows.
Entre los anuncios que Huang y Nadella detallaron el miércoles, destaca RTX Spark, la plataforma completa de IA de NVIDIA para computadoras portátiles y de escritorio compactas con Windows. Los pedidos anticipados de las computadoras portátiles con RTX Spark ya están abiertos y estarán disponibles el 16 de octubre. Las computadoras de escritorio compactas estarán disponibles para la venta en noviembre.
Diseñado para competir con los portátiles MacBook Pro de Apple en tareas de IA, cargas de trabajo de vídeo y juegos, el anunciado laptop Ultra de 2.599 dólares es el Surface más potente de Microsoft hasta la fecha, gracias a su procesador Nvidia RTX Spark basado en Arm.
Con el objetivo de convertir Windows en una plataforma segura para agentes, Microsoft anunció la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers (MXC), la infraestructura a nivel del sistema operativo que permite que los agentes se ejecuten de forma segura y persistente en segundo plano, bajo el control del sistema operativo.
Tras la intervención de Nadella, Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos de Microsoft, explicó las actualizaciones de Windows diseñadas para la era de los agentes. “Estamos integrando estas funciones básicas directamente en Windows, de modo que los agentes puedan protegerse, supervisarse y controlarse”, explicó Davuluri. “Con MXC, Microsoft Security y Agent 365, estamos liberando todo el potencial de los agentes en Windows”.
Windows está integrando la IA local en el trabajo diario, mientras que el nuevo hardware ofrece a los desarrolladores la posibilidad de ejecutar modelos cada vez más potentes directamente en su PC. Al presentar Surface Laptop Ultra, Davuluri vinculó esta visión con NVIDIA RTX Spark.
Un petaflop de rendimiento de IA en FP4 y hasta 128 GB de memoria unificada hacen que RTX Spark sea eficaz para la IA local. Puede ejecutar modelos como Qwen 3.8 Flash Next, un modelo de 125 bytes con n-gramas de 51 bytes que iguala la inteligencia de muchos modelos en la nube, sin límites de consumo y sin enviar datos a la nube.
