La inteligencia artificial está impulsando una expansión sin precedentes de la industria tecnológica. Gartner calcula que el gasto mundial en tecnología de la información crecerá un 15% en 2027, hasta alcanzar los 7,35 billones de dólares, frente a los 6,39 billones previstos para 2026.
El mayor aumento se producirá en los centros de datos, cuyo gasto subirá un 55%, de 879.000 millones a 1,36 billones de dólares. La infraestructura como servicio —la capacidad informática que las empresas alquilan a proveedores de nube— crecerá un 26%, hasta los 367.000 millones. También aumentará el gasto en software, dispositivos, servicios y comunicaciones, aunque a un ritmo menor.
En el gráfico se especifica el crecimiento porcentual anual del gasto mundial en TI. Después que 2020 se destacó como el año de menos crecimiento en el gasto mundial de TI, la IA comenzó a popularizarse y el los dos últimos años el crecimiento interanual ha superado el 10%. Para 2026 y 2027, las cifras respectivas de crecimiento, de 14,2% y 15%, son estimados de Gartner.
La explicación de este aumento exponencial de la inversión es sencilla: la demanda de servidores preparados para IA crece mucho más rápido que la oferta. Sus precios se han duplicado, pero las empresas continúan haciendo pedidos. La construcción de centros de datos tampoco avanza con suficiente rapidez para responder a esta necesidad.
Esta carrera está provocando una escasez de chips y memoria que encarece prácticamente todo el hardware. Gartner llama a este fenómeno “memflación” y prevé que dure hasta 2027. Los servidores convencionales podrían costar un 120% más, mientras que ordenadores, tabletas y teléfonos también seguirán subiendo de precio. Para los responsables tecnológicos, esto significa presupuestos más difíciles de controlar y pocas señales de alivio a corto plazo.
Al mismo tiempo, la adopción empresarial de la IA entra en una etapa más prudente. Después de una primera fase marcada por la experimentación, las compañías quieren avanzar rápido, pero sin dejar que los agentes autónomos actúen sin control. Gartner recomienda usar plataformas que conecten la IA con las normas y los datos internos de cada empresa. Así se evita, por ejemplo, que un agente invente una política cuando no encuentra la correcta. También propone herramientas que limiten el acceso y las acciones del software creado con IA, además de sistemas de identidad adaptados a agentes que trabajan por su cuenta o en nombre de varias personas.
Los modelos también irán más allá del texto. Los sistemas de voz podrán interpretar directamente el tono y el ritmo de una conversación, lo que será útil para la atención al cliente. Los modelos cuantitativos buscarán mejorar el razonamiento matemático, mientras que los llamados “modelos del mundo” permitirán simular problemas en cadenas de suministro o planificar ante futuras interrupciones.
El enorme consumo de electricidad y agua de la IA es otra preocupación. Entre las posibles soluciones aparece el “wetware como servicio”: sistemas basados en material biológico que imitan las conexiones del cerebro y podrían consumir mucha menos energía. Gartner también destaca la tecnología soberana, que facilita cambiar de proveedor sin paralizar las operaciones, y las aplicaciones desechables, diseñadas para retirarse cuando terminan una tarea concreta.
Aumento exponencial de la inversión de Anthropic
El caso de Anthropic muestra la enorme escala económica de esta carrera. Según un borrador de su prospecto de salida a bolsa, la empresa gastó casi 9.000 millones de dólares en computación e infraestructura durante el primer semestre de 2026, más que en todo 2025. En los próximos años podría destinar hasta 750.000 millones a ampliar su capacidad.
Anthropic obtuvo 16.300 millones de dólares de ingresos en ese semestre, aunque una quinta parte procedió de solo dos clientes. También declaró una pérdida neta de 80.700 millones, explicada en gran medida por un ajuste contable relacionado con acuerdos de financiación. Sus compromisos de nube incluyen grandes contratos con Google, Amazon Web Services y Microsoft.
La compañía prepara una salida a bolsa que podría valorarla cerca de 2 billones de dólares. Sin embargo, alrededor de un tercio de su documentación está dedicado a riesgos, incluidos posibles incidentes catastróficos demasiado costosos para asegurar. En resumen, la IA mantiene un crecimiento extraordinario, pero exige inversiones gigantescas y plantea serios desafíos de costos, energía, seguridad y control.
Fuente: Gartner, WSJ.
